Un algorithme pour sauver un Picasso

Des chercheurs ont utilisé le deep learning pour rendre ses couleurs à ce tableau de Picasso dissimulé sous une autre toile du maître

Dans le monde difficile des artistes, il n’est pas rare de réutiliser des tableaux pour faire des économies et peindre par-dessus un autre, quitte à cacher et à perdre l’œuvre précédente. Même les artistes aujourd’hui célèbres comme Picasso n’y ont pas échappé.

L’un de ces tableaux, caché sous une autre peinture depuis plus d’un siècle, a repris vie grâce à la technologie. En 2010, les rayons X ont trouvé une peinture sous le tableau «Le repas de l’aveugle», considéré comme une des œuvres les plus importantes de la période expressionniste bleue de l’artiste. Ces rayons X ont dévoilé une femme nue qui a été surnommée «The Lonesome Crouching Nude» (Le nu solitaire accroupi).

Évidemment, il était impensable de retirer la couche de peinture du «repas de l’aveugle» pour en faire ressortir le nu. Il a donc fallu avoir recours à des technologies modernes.

George Cann et Anthony Bourached, deux doctorants de l’University College de Londres, ont ainsi entrainé un algorithme en le «nourrissant» de dizaines de peintures de Picasso datant de la même époque. L’objectif était d’apprendre à l’algorithme le style de l’artiste afin qu’il puisse le reproduire.

En utilisant l’image des rayons X comme guide, ils ont tenté de rendre ses couleurs à la peinture. Les chercheurs ont notamment au recours au XRF, une technologie de fluorescence permettant de mesurer la composition élémentaire d’un matériau grâce à des rayons X. L’algorithme a ensuite tenté de reproduire les couleurs et les coups de pinceau de l’artiste.